Цифровой двойник в управлении транспортными грузоперевозками

Почему тема цифровых двойников стала актуальной именно сейчас?

Сегодня транспортная логистика работает в условиях высокой изменчивости: растут требования к срокам и качеству сервиса, усиливается влияние рисков и отклонений, повышается цена ошибки. Поэтому бизнесу уже недостаточно просто управлять перевозками по факту — все важнее заранее понимать возможные сценарии и их влияние на операционную деятельность. Именно поэтому интерес к цифровым двойникам заметно растет: они помогают перейти от реактивного управления к предиктивному.

Чем «TMS – цифровой двойник» отличается от «обычной TMS»?

Основное отличие заключается в уровне зрелости управления. Классическая TMS помогает планировать, исполнять и учитывать перевозки, тогда как цифровой двойник делает следующий шаг: позволяет прогнозировать отклонения и риски, моделировать возможные сценарии и поддерживать принятие управленческих решений. Иными словами, система переходит от учета и контроля к предиктивному управлению транспортной логистикой.

Какие объекты в транспортной логистике вообще могут иметь цифрового двойника?

Когда речь заходит о цифровых двойниках, многие в первую очередь думают о транспортных средствах, но на практике область применения гораздо шире. Цифровой двойник может быть создан для рейса, участка маршрута, транспортного ресурса, направления перевозок или даже для транспортной сети в целом. Это делает технологию особенно ценной для TMS, где важно управлять не только отдельными объектами, но и всей логикой транспортного процесса.

Какие задачи цифровой двойник способен решать в управлении транспортом и грузоперевозками уже на практике?

На практике могут решаться вполне прикладные задачи: контроль отклонений, прогноз опозданий, снижение простоев за счет более точного расчета и пересчета ETA (ожидаемого времени прибытия), а также повышение качества управления транспортными ресурсами. При наличии достаточного объема данных система может использоваться и для прогнозирования технических рисков, например вероятности внеплановых простоев транспорта. Кроме того, одно из ключевых преимуществ цифрового двойника — возможность отвечать на вопрос «что будет, если» и тем самым поддерживать сценарное моделирование и принятие управленческих решений. Например, в нашей практике были проекты, где система помогала оценить, как изменятся транспортные затраты при переходе на другую схему тарификации с перевозчиками, а также как повлияет на исполнение плана изменение структуры парка транспортных средств или перераспределение заказов между рейсами.

Какие данные нужны, чтобы цифровой двойник действительно работал?

Основа цифрового двойника— качественные и своевременно поступающие данные. Если компания не может обеспечить их полноту и корректность, то идея цифрового двойника рискует так и остаться концепцией. В первую очередь необходима информация о том, что, куда и на каких условиях нужно перевезти: заказы, рейсы, маршруты, плановые окна, ограничения перевозки, особые требования в пунктах погрузки и разгрузки.
Далее нужны данные, связанные с исполнением перевозки: местоположение транспортных средств, телематика, статусы, информация о занятости и доступности ресурсов, а также исторические сведения для последующего анализа и прогнозирования.
Отдельно важны качественные картографические данные: координаты точек, время в пути, дорожные ограничения, статистика движения и информация о пробках. При этом критически важно уметь собирать и обрабатывать информацию из разных источников. Например, в нашей TMS для этих целей используется отдельный облачный сервис AXELOT RTVP, который интегрируется более чем с 15 телематическими платформами, обрабатывает входящие потоки и передает в TMS уже не сырые данные, а готовые события и триггеры.

Какие функции современной TMS уже можно считать шагом к цифровому двойнику?

Функциями современной TMS, которые можно считать шагом к цифровому двойнику, являются:

• статусное отслеживание всей цепочки поставок;
• контроль плановых и фактических показателей;
• расчет и пересчет ETA;
• выявление и управление отклонениями;
• получение и обработка данных телематики;
• прогноз доступности и занятости ресурсов;
• использование исторических данных для уточнения нормативов;
• сценарное моделирование при планировании и управлении перевозками.

Как цифровой двойник меняет повседневную работу логиста или диспетчера?

Функционал цифровых двойников действительно меняет повседневную работу логистов и диспетчеров. Меняется не просто набор инструментов — меняется сама модель работы. Сотрудник перестает «тушить пожары» после их возникновения и переходит к управлению вероятностями и сценариями: получает информацию о возможных рисках заранее и может предотвращать их. Например, наша система позволяет заранее определить, что конкретный рейс с высокой вероятностью не успеет прибыть в точку разгрузки в установленное временное окно с учетом текущего местоположения транспортного средства, нормативов выполнения операций на предстоящих точках и накопленной статистики по аналогичным перевозкам. В этом случае система не просто фиксирует отклонение постфактум, а заранее подсвечивает риск и дает возможность своевременно отреагировать. Если говорить о практическом эффекте, это означает снижение доли ручных операций, рост числа превентивных действий и более высокую скорость принятия оперативных решений.

Можно ли говорить о цифровых двойниках только применительно к крупным компаниям?

Когда речь идет о полноценном цифровом двойнике всей сложной транспортной сети, это, как правило, история крупных компаний. Но отдельные элементы этой концепции уже сегодня вполне актуальны и для среднего бизнеса. Например, расчет ETA, контроль отклонений, работа со статусами и базовое сценарное моделирование могут приносить ощутимый эффект и без масштабной трансформации всей ИТ-архитектуры.

С чего стоит начинать развитие цифрового двойника в контексте TMS?

Наш опыт показывает, что в первую очередь важно понимать, что развитие цифрового двойника — это поэтапный процесс, который затрагивает не только ИТ-ландшафт, но и саму операционную модель. Начинать здесь стоит именно с процесса и данных: необходимо обеспечить качественный план/факт, получение телематики, надежный картографический сервис и корректную фиксацию статусов. После этого логично переходить к расчету ETA, контролю отклонений и прогнозированию рисков. Следующим этапом обычно становится работа со сценариями, отвечающими на вопрос «что будет, если», а затем — частичная автоматизация реакции системы на отклонения и риски.

Как развитие цифровых двойников влияет на сам рынок автоматизации управления грузоперевозками?

Развитие цифровых двойников постепенно смещает рынок от “учетных” систем в сторону систем поддержки и принятия управленческих решений. Теперь недостаточно просто автоматизировать операционный процесс — все большую ценность получает способность системы прогнозировать отклонения, поддерживать сценарное моделирование и помогать пользователю действовать на опережение. Одновременно возрастает значение интеграций: TMS должна уметь работать с большим количеством источников, событий и взаимосвязанных компонентов, постепенно превращаясь в центр управления транспортной логистикой.

Как компании могут измерить эффект от внедрения таких подходов?

Это действительно важный вопрос, поскольку внедрение цифровых двойников требует и времени, и инвестиций, а значит, его эффект должен быть измеримым. Иными словами, эффект цифрового двойника должен проявляться не только в качестве управления, но и в конкретных операционных показателях. Набор метрик может различаться в зависимости от специфики компании, но чаще всего в него входят:

• снижение числа нарушений условий доставки;
• рост точности ETA;
• сокращение простоев транспорта;
• снижение доли ручных операций;
• ускорение реакции на отклонения;
• рост утилизации парка;
• снижение транспортных затрат.

Каким вы видите развитие цифровых двойников в ближайшие несколько лет?

В ближайшие годы, на мой взгляд, развитие будет в первую очередь связано с усилением предиктивных механизмов, в том числе за счет более активного использования систем искусственного интеллекта. Это повлияет не только на качество прогнозов, но и на степень автоматизации принятия решений и реакции на отклонения. Одновременно будет усиливаться интеграция TMS с телематикой и смежными системами, такими как YMS и WMS. В результате цифровизация будет охватывать уже не отдельные участки транспортного процесса, а логистическую систему в целом. По сути, развитие цифровых двойников будет вести TMS от системы учета и исполнения перевозок к системе, способной прогнозировать, моделировать и поддерживать принятие решений в реальном времени.

Реклама | ИНН: 5027244821 | ЕРИД: 2Vtzqvy7WQ8