Финансовый подход к IBP: как цифровые решения помогают компаниям снижать логистические затраты

— Вячеслав, почему финансовые показатели в IBP так важны?

— В отличие от управления разрозненными процессами концепция IBP подразумевает тесную связь между всеми отделами компании: производством, финансами, маркетингом, продажами и логистикой, — реализованную таким образом, чтобы была обеспечена тождественность данных между операционным (supply chain execution – SCE) и стратегическим (supply chain planning – SCP) уровнями управления.

Решения класса SCP как раз и обеспечивают координацию и связь между автоматизированными системами. Именно эта система выполняет функции прогнозирования, планирования и формирует задания всем остальным компонентам логистической платформы, а затем получает от них статус исполнения. Но главное назначение подобных систем состоит в подборе оптимальных по совокупной стоимости вариантов обеспечения различных видов потребностей в материальных ресурсах и товарах исходя из доступных источников пополнения и структуры логистической сети.

Принятие решений должно базироваться не только на показателях каждого подразделения, а подкреплено финансовыми показателями, которые пронизывают все процессы в части управления цепочкой поставок.

Инструменты автоматизации IBP должны проактивно управлять не только задачами операционных подразделений компании, но и финансовыми показателями в рамках всей цепочки поставок.

— Какие примеры реальных показателей эффективности, реализованных в ИТ-решениях, вы можете привести?

— Одним из ключевых показателей, который можно выделить, является логистическая себестоимость – совокупность затрат, связанных с выполнением операций по продвижению материальных, информационных и финансовых потоков от поставщика до конечного потребителя. Она является ключевым показателем эффективности логистической системы предприятия. Именно ориентир на финансовую составляющую при автоматизации IBP является ключевым фактором успеха и объединяет цели разных подразделений компании. Это позволяет компаниям эффективно осуществлять свою деятельность и управлять изменениями для принятия решений. Выбирая решения класса SCP, обратите внимание на возможность расчета логистической себестоимости, которая поможет решить задачу поддержки принятия управленческих решений.

Логистическая себестоимость – это изначально плановая сущность, позволяющая принимать решения в зависимости от того или иного типа обеспечения потребностей, на основании ее значения и осуществляется выбор стратегии управления цепочкой поставок. С одной стороны, логистическая себестоимость позволяет принимать решения на операционном уровне, с другой – помогает действовать в рамках общего финансового результата компании.

Правильно, когда компании объединяют все подразделения вокруг единых целей. Сквозные КПЭ способствуют выстраиванию принятия решения, используя не только операционные показатели, но и финансовые. Прогнозирование спроса, планирование поставок, производства, закупок, маркетинговых акций с учетом финансовых показателей помогает достигать нужных эффектов. Логистическая себестоимость может использоваться в качестве критерия оптимизации. Например, такой показатель, как маржинальность продукции, напрямую связан с логистической себестоимостью.

— В чем принципиальное отличие IBP-решений от схожих информационных систем?

— В отличие от традиционных систем управления заказами (OMS) системы класса DOM (distributed order management), такие как Microsoft Dynamics 365, AXELOT DOM, Fabric OMS или Kibo Order Management, как раз дают возможность оптимизировать маржинальность за счет выбора той или иной схемы обеспечения потребностей в зависимости от стратегии обеспечения: уровня сервиса, логистических затрат.

Учет логистических затрат в подобных решениях сопровождает весь сквозной процесс и распадается на блоки, связанные с плановыми и фактическими затратами.

Для расчета плановых логистических затрат в DOM предусматривают ведение тарифной базы по видам услуг в двух независимых разрезах:

Расходная часть: усредненные, индикативные тарифы провайдеров транспортных и складских услуг или внутренние тарифы для плановой оценки логистических затрат по схеме обеспечения;

Доходная часть: тарифы для покупателей для расчета стоимости доставки и других дополнительных логистических услуг при формировании полной стоимости по заказу на продажу для покупателя.

Тарифная база DOM может создаваться на основании статистики фактических затрат по направлениям перемещений за прошлые периоды.

Помимо оптимизации маржинальности система DOM должна поддерживать план-фактный анализ логистической себестоимости запасов на каждом из узлов логистической сети за счет консолидации расходов на транспортировку и грузообработку и их распределения на перемещенную номенклатуру.

В заключение хотелось бы отметить важность комплексного подхода к автоматизации процессов IBP. При выборе решений для автоматизации в первую очередь необходимо обращаться к разработчикам, обладающим комплексной платформой для управления цепочками поставок, включающей в себя как прикладные специализированные, так и системы планирования более высокого уровня, которые позволяют выстроить процесс интегрированного бизнес-планирования, объединив между собой подразделения компании в рамках единых целей.