Голосовая технология – инвестиция в будущее или базовая потребность?

За последние несколько лет вопрос использования голоса для взаимодействия с различными типами устройств стал массовым, эти функции уже встроены во многие приложения. Особенно это касается тех сфер, где требуется максимальная концентрация на каком-либо деле. Ярким примером широкого использования голосовой технологии стали умные колонки, с которыми можно беседовать на обычном языке и управлять не только музыкой, но и инженерными системами дома. Все это стало доступным за счет развития ИИ и других технологий, которые уже не являются чем-то прорывным и доступным только узкому кругу потребителей.

Интересный факт:
Максимальное распространение голосовые ассистенты нашли среди автомобилистов – большинство команд навигатора мы слышим ушами, а целеполагание можем задавать, проговаривая адрес или объект поиска.

Не стала исключением и складская логистика, где применение голосовых технологий уже давно является базой: они используются не только для отбора товаров на складе, но гораздо шире, значительно повышая удобство взаимодействия с персоналом на ключевых этапах грузообработки.

С чего все начиналось

Активное развитие складской логистики и средств ее автоматизации породило множество технологий, призванных оптимизировать рабочие процессы и повысить эффективность работы персонала. Такой разработкой стал и голосовой отбор (Pick-by-Voice). Это технология, при которой комплектовщик получает задания через гарнитуру (наушники с микрофоном), а не через бумажный лист или экран терминала сбора данных (ТСД).

История развития голосового отбора началась в США в конце 1980-х гг. Компания Vocollect, основанная в 1987 г. исследователями из Питтсбургского университета и Университета Карнеги-Меллон, разработала первую систему Talkman. Изначально технология нашла применение не только на складах, но и в промышленности, например на заводах Ford.

Интересный факт:
Одной из ключевых причин создания стала необходимость работы с многоязычным персоналом на складах. Среди них было много мигрантов, которые плохо знали язык и не могли быстро читать этикетки на английском, особенно в стрессовой обстановке склада. Система голосовых команд позволила общаться с сотрудниками на родном им языке, что устранило проблему непонимания инструкций и этикеток.

Уже в 2005 г. голосовые решения поддерживали синтез речи на 14 языках, а в текущих реалиях это уже более 70 языков и распознавание одновременно нескольких без предварительной настройки. Таким образом, мультиязычность стала одной из целевых функций с самого начала развития.

Сейчас проблема взаимодействия с иностранным персоналом уже не стоит настолько остро, а голосовые технологии вышли за пределы склада и позиционируются в целом как инструмент для существенного повышения эффективности работы.

Эффективность технологии Pick-by-Voice и ограничения

Принцип технологии построен на постоянном взаимодействии между сотрудником и системой посредством гарнитуры. WMS формирует задание и передает его через голосовую платформу. Система преобразует задание в последовательность голосовых команд, которые работник выполняет, подтверждая действия голосом. Информация в режиме реального времени обновляется в WMS.

Эффективность этого вида отбора проявляется в нескольких аспектах. Во-первых, значительно повышается производительность труда, так как работник не тратит время на взаимодействие с терминалами. Во-вторых, снижается количество ошибок при комплектации заказов. В-третьих, уменьшается время на обучение новых сотрудников.

Несмотря на все вышеперечисленное, технология до последнего времени имела существенные ограничения: высокая стоимость, сложность проекта, требующего тщательной подготовки, специализированное ПО, сложные интеграции, закупка спецоборудования и многомесячные внедрения.

Интересный факт:
Еще несколько лет назад голосовое управление на складе ассоциировалось с масштабными ИT-проектами. Поставщикам голосовых технологий требовалось провести обследование и написать ТЗ, настроить систему, сделать интеграцию с WMS, обучить и внедрить свой продукт. Внедрение голоса при таком подходе стоило порядка 30–50% от стоимости проекта по автоматизации склада.

Сегодня ситуация кардинально изменилась. Распознавание и синтез речи стали базовыми функциями мобильных устройств и являются неотъемлемой частью функциональности технологичной WMS. Голос превратился в полноценный интерфейс – такой же естественный и привычный, как сканирование штрихкода.

Голосовая технология в AXELOT WMS 

Говоря про уровень зрелости, подразумевается использование специализированных программных продуктов класса SCE (Supply Chain Execution). Современные системы WMS, TMS, YMS, TOS, MES позволяют автоматизировать логистику предприятия максимально близко к физическим процессам, что, в свою очередь, позволяет относительно просто перераспределять различные стадии процессов между функциональными зонами.

Подобное применение голосового отбора входит в базовую функциональность системы AXELOT WMS. Важной особенностью является то, что при использовании клиенту не потребуется приобретение дополнительного ПО, достаточно единого мобильного клиента AXELOT, гибкость которого позволяет выполнять задачи как классическим способом, так и с помощью голосового управления.

Высокая эффективность технологии достигается в связке наручного ТСД с легким сканером-кольцом. Таким образом, у сотрудника полностью освобождены руки, нет риска уронить оборудование, повышается скорость, так как исполнителю не приходится постоянно отвлекаться на монитор ТСД. Из неочевидных преимуществ – увеличение безопасности при работе на складе: сотрудник имеет возможность свободно следить за товаром и окружением.

Все команды дублируются: исполнитель видит их на дисплее и слышит в гарнитуре либо в динамиках устройства. Это исключает ошибки и позволяет всегда быть в курсе следующего шага. AXELOT WMS может повторить команду, если сотрудник не расслышал. Подтверждение действия можно выполнять любым удобным способом – голосом, сканированием или ручным вводом. Технология в целом способствует более быстрой адаптации и обучению нового сотрудника, которому не придется разбираться в интерфейсе незнакомой системы.

Голосовая технология при определенных условиях может работать очень эффективно и показывать результаты по производительности, заметно превышающие показатели работы с бумагой и терминалами сбора данных.

Голосовые технологии в других компонентах AXELOT SCM 

Голосовые технологии (синтез и распознавание) из продуктов отдельного класса превратились в базовую функцию, встроенную в мобильный клиент и предоставляющую дополнительное удобство и возможности по взаимодействию. И хотя традиционно голосовые технологии ассоциировались именно со складом и с операцией отбора, их преимущества (свободные руки и глаза) критически важны и для других классов систем. Решения, входящие в платформу AXELOT SCM, – первые в своих классах, предоставляющих такую возможность без ожидаемых немыслимых затрат.

• AXELOT YMS (управление двором): голос может использоваться для оперативного управления потоком транспорта. Система автоматически вызывает водителей к нужным воротам через громкую связь или гарнитуру, озвучивает инструкции по маневрированию и фиксирует выполнение заданий (например, проверку пломб) без необходимости водителю или охраннику постоянно обращаться к экрану терминала.
• AXELOT TMS (управление транспортом): аналогично автомобильным навигаторам, где голосовое управление уже стало нормой, в профессиональных TMS голос обеспечивает безопасность водителя. Он получает информацию о следующем пункте доставки или изменениях в маршруте, не отвлекаясь от управления транспортным средством, и подтверждает статус доставки голосом.
• AXELOT TOS (управление портами и терминалами): в условиях высокой интенсивности работы на контейнерных или грузовых терминалах голосовое управление позволяет тальманам и операторам техники координировать действия в реальном времени, сохраняя концентрацию на перемещаемых крупногабаритных грузах.

Голосовые технологии становятся незаменимыми при работе на открытых площадках в плохую погоду (YMS, TOS) или в неотапливаемых зонах:

• Низкие температуры: в зимний период сотрудники работают в перчатках, что делает использование сенсорных экранов ТСД крайне затруднительным или невозможным. Голос позволяет выполнять операции, не снимая экипировки.
• Осадки (дождь, снег): капли воды на экранах часто приводят к ложным срабатываниям сенсора, а бумажные листы заданий приходят в негодность. Голосовое управление через защищенную гарнитуру полностью решает эту проблему.
• Ограниченная видимость: в тумане, сумерках или при сильном снегопаде звуковые команды от системы помогают сотруднику сохранять ориентацию и последовательность действий, когда визуальная информация с экрана считывается хуже.

Ключевые преимущества для бизнеса

Переход от экранного взаимодействия к голосовому в SCE-системах – это естественная эволюция, позволяющая достичь окупаемости за считанные месяцы за счет роста производительности и снижения затрат на оборудование.

Интересный факт:
Массовым примером успешной реализации проекта внедрения технологии голосового отбора демонстрирует DHL Supply Chain, которая к 2026 г. развернула голосовой подбор на 120 складах в Европе, Азии и Латинской Америке. Компания отмечает, что производительность работы сотрудников выросла на 25%, а ошибки снижены на 30%.

В дополнение к прямым выгодам и преимуществам для применения современных голосовых технологий характерны:

• Безопасность и концентрация: главный эффект – свободные глаза. Сотрудник смотрит на дорогу, груз или окружающую обстановку, что резко снижает риск травматизма и аварий.
• Экономическая доступность: при использовании встроенных функций стоимость владения технологией кратно снижается. Нет необходимости в сложной интеграции, которая раньше составляла до 50% стоимости проекта.
• Преодоление языкового барьера: в логистике, особенно в перевозках и на крупных терминалах, часто задействован многоязычный персонал. Голосовые системы позволяют общаться с сотрудником на его родном языке, что ускоряет обучение и снижает количество ошибок на 30%.
• Непрерывность процессов: система постоянно подталкивает исполнителя к следующему шагу, исключая паузы на раздумья или лишние движения для взаимодействия с ТСД.

Реклама | ИНН: 5027244821 | ЕРИД: 2Vtzqwy5u48