Как вайбкодинг ускоряет разработку в логистике

Вайбкодинг – это подход к программированию, при котором искусственный интеллект создает код на основе текстового описания задачи. Вместо того, чтобы писать каждую строчку вручную, разработчик формулирует запрос, а остальное делает нейросеть. О том, как этот метод работает в логистике и чем отличается от других сфер, рассказала Анастасия Распоперова, руководитель внутренних продуктов СДЭК.

Как вайбкодинг ускоряет разработку в логистике

От игр к реальным задачам

Термин «vibe coding» появился в начале 2025 г. благодаря Андрею Карпати – одному из ведущих специалистов в области искусственного интеллекта (ИИ), работавшему в Tesla и OpenAI. Изначально о вайбкодинге говорили в контексте создания простых игр и приложений – на таких примерах легче учиться, но на практике возможности метода гораздо шире.

В СДЭК вайбкодинг используют для разработки конкретных узких задач: визуализации данных, автоматизации рутинных операций, создания сервисов для сбора заявок и одностраничных сайтов. Игры для внутренних мероприятий также делают через вайбкодинг, но это лишь небольшая часть применения технологии.

Анастасия Распоперова, Руководитель внутренних продуктов СДЭК
Анастасия Распоперова, Руководитель внутренних продуктов СДЭК

«Одно из преимуществ вайбкодинга для нас в том, что разработка перестает быть задачей только для ИT-специалистов. Мы можем подключать к созданию продукта самих бизнес-заказчиков, экспертов. Они самостоятельно, без посредников, воплощают свои требования в прототипы рабочих решений», – объясняет Анастасия Распоперова.

Кроме того, компания применяет вайбкодинг для внутренних инструментов: разных административных панелей, интерфейсов и тестов. Метод помогает быстро создавать то, что раньше поручали начинающим разработчикам, и освобождает команду от рутины.

Главные преимущества метода

Основное преимущество вайбкодинга – скорость создания рабочих решений. Можно не тратить несколько недель на это в рамках традиционной разработки, а сделать за пару дней или даже часов. В то же время гибкость подхода позволяет обходить классические бюрократические этапы вроде согласований и подробной документации на ранних стадиях.

«Мы в СДЭК провели внутренний вайбкодинг-челлендж, где 22 команды за два часа создавали рабочие прототипы для реальных задач компании. В соревновании участвовали не только программисты, но и аналитики, HR-специалисты, менеджеры – многие работали с кодом впервые. Одна из команд-победителей разработала ИИ-ассистента для оформления заказа по фото или описанию груза. Система определяет габариты, вес, хрупкость предмета, предупреждает о запрещенных к перевозке товарах, подбирает упаковку и рассчитывает стоимость. Создать такое решение за столь короткое время традиционным способом было бы невозможно», – комментирует Анастасия Распоперова.

Особенности применения в логистике

Главное отличие вайбкодинга в логистике от стартапов и других сфер – цена сбоя в физическом мире. Если приложение с рецептами выдаст ошибку, пользователь просто перезагрузит страницу, если обнаружится баг в коде сортировки посылок – тысячи отправлений уедут не туда. Поэтому в СДЭК действует жесткое правило «Человек в контуре» (Human-in-the-Loop). Компания использует вайбкодинг для быстрой разработки, но финальный выбор по внедрению и контроль качества всегда остаются за опытными инженерами. Метод ускоряет создание, но не отменяет ответственность за результат.

Сложности и ограничения

При всех преимуществах у вайбкодинга есть серьезные ограничения. Главная проблема – скрытая логика, которую сложно проконтролировать. Поведение кода, сгенерированного ИИ, не всегда предсказуемо. Могут возникать ошибки, которые приходится искать методом перебора.

Сервисы, созданные на вайбкодинге, тяжело поддаются поддержке в долгосрочной перспективе, особенно если они находятся в активной разработке и требуют интеграции с другими системами. Код может быть избыточным, запутанным, с дублирующейся логикой. Через несколько месяцев разобраться в таком коде будет сложно даже тому, кто его создавал.

Еще одна сложность – искусственный интеллект не всегда понимает промпт с первого раза. Иногда на получение нужного результата уходят дни и немалые средства. Кроме того, нейросеть не заботится о читаемости кода, архитектуре или будущем масштабировании. Ее задача – дать работающее решение прямо сейчас.

Перспективы развития

Вайбкодинг постепенно перестает быть просто модным словом. Из экспериментального подхода он превращается в мощный бизнес-инструмент, который меняет само представление о том, кто и как может создавать программное обеспечение.

Самый большой потенциал вайбкодинга – в изменении привычной модели разработки. Вместо схемы «бизнес описывает → разработчик интерпретирует → долго делает → не всегда результат соответствует ожиданиям» появляется новая: «бизнес проектирует и сразу тестирует». Это радикально меняет скорость и качество создания продуктов.

В ближайшее время вайбкодинг позволит не просто собирать приложение из блоков, но и понимать контекст на основе данных компании. Искусственный интеллект перейдет от роли помощника к роли соавтора, способного учитывать специфику конкретного бизнеса. Так вайбкодинг станет инструментом для совместной работы, где технари фокусируются на сложной архитектуре, интеграциях и безопасности, а бизнес-пользователи – на быстрой адаптации digital-инструментов под сиюминутные задачи.

«Вайбкодинг – это не о полном отказе от мышления или контроля. Это новый способ взаимодействия с кодом – на уровне смыслов, а не только символов. Мы ускоряем создание, но не отменяем ответственность», – резюмирует руководитель внутренних продуктов СДЭК Анастасия Распоперова.

Просмотров:
87
Следите за нашими новостями в удобном формате

Стать автором

Если вы хотите стать автором статей на нашем сайте, заполните, пожалуйста, форму.

Хочу стать атвором