Студенты НГТУ НЭТИ разработали ИИ для управления запасами
В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали инновационную ИИ-систему StockEasy для оптимизации управления запасами на складах. Продукт позволяет прогнозировать спрос, рассчитывать оптимальные объемы запасов и предотвращать простои.
Студенты факультета прикладной математики и информатики и факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ создали систему StockEasy на базе искусственного интеллекта для управления запасами на складах. Разработка ориентирована на предприятия ритейла, производственные компании и сферу электронной коммерции.
Система решает проблему избыточных запасов, увеличивающих затраты на хранение, а также дефицита товаров, приводящего к простоям и потере выручки. Она использует алгоритмы машинного обучения TensorFlow и PyTorch для прогнозирования спроса, а также имеет интуитивный интерфейс с аналитическими дашбордами на React. Преимуществами StockEasy являются масштабируемость, отказоустойчивость, высокая производительность, безопасность и низкие затраты на внедрение.
По оценкам разработчиков, стоимость самой разработки в 1 млн рублей является конкурентной для рынка складской логистики. В планах создателей StockEasy – протестировать минимально жизнеспособный продукт с реальными клиентами, получить патент, зарегистрировать товарный знак и привлечь инвестиции для масштабирования на российском и международном рынках.
