Разработка системы предиктивного обслуживания техники

Специалисты Новосибирского государственного технического университета разрабатывают цифровую платформу для оценки и прогнозирования надежности оборудования в системах городского транспорта и промышленности. Полнофункциональную версию решения планируется представить в 2027 году.

Проект направлен на замену традиционного подхода к техническому обслуживанию по фиксированному графику или после выхода техники из строя. Компоненты оборудования — батареи, двигатели, электронные системы — изнашиваются постепенно и непредсказуемо, в зависимости от условий и интенсивности эксплуатации.

Целевыми потребителями платформы станут операторы городского и междугороднего электротранспорта, машиностроительные и энергетические предприятия, а также компании по мониторингу и автоматизации. Как поясняет разработчик проекта Борис Малозеров, создается модульная цифровая среда, адаптируемая под различные типы оборудования и интегрируемая в существующие индустриальные системы.

Платформа будет собирать и анализировать данные о работе техники, формируя цифровые двойники для точной оценки износа. Нейросетевые алгоритмы по мере накопления информации будут совершенствовать прогнозирование отказов. Система позволит управлять обслуживанием на основе оценки рисков и фактического ресурса техники, что должно снизить число внеплановых простоев, повысить безопасность эксплуатации и уменьшить количество аварий. Проект реализуется при поддержке гранта Российского научного фонда.